Kapitola předmětu Právní informatika
Obsah: legislativně technická struktura předpisů, vnitřní struktura soudních rozhodnutí, právní věty, volně dostupné databáze (eSbírka, justiční a sbírkové databáze, EUR-Lex, HUDOC), strukturovaný přístup k vyhledávání, generativní AI a její rizika.
Struktura soudního rozhodnutí
Struktura předpisu: předpis je hypertextový a členěný na tematické skupiny paragrafů; legislativně technické prvky stanoví Legislativní pravidla vlády (část sedmá, čl. 25 a 26).
Části soudního rozhodnutí (na příkladu NSS 1 As 113/2012, Ryneš):
- hlavička (úvodní část do „Odůvodnění“: soud, účastníci, předmět, výrok); v databázích k ní přibývají metadata,
- procesní historie (skutkový stav a průběh řízení před nižšími instancemi),
- shrnutí podání (žaloba, odvolání, dovolání, kasační nebo ústavní stížnost),
- shrnutí repliky protistrany,
- argumentace soudu (u složitých věcí s vnitřní strukturou a nadpisy),
- náklady a poučení o opravných prostředcích,
- odlišná stanoviska (typicky u Ústavního soudu).
Právní věta
Zhuštěné vyjádření nosné myšlenky rozhodnutí uváděné v databázích nad textem rozhodnutí (obdoba novinového perexu). Formuluje ji soud (u sbírkových rozhodnutí) nebo redakce databáze, takže se liší podle zdroje (srov. totéž rozhodnutí NS 26 Cdo 2177/2021 ve sbírce a v databázi NS). Jako subjektivní metadatum usnadňuje vyhledávání, ale je vytržená ze skutkového kontextu, a proto se nemá citovat místo rozhodnutí (Argumentace judikaturou).
Veřejné právní databáze
Volně dostupné nástroje:
- předpisy: e-Sbírka (závazné znění; nástroj „porovnat“ dvě znění, ale u předpisů se stovkou novel je dohledání změn konkrétního ustanovení pracné),
- justiční databáze: NALUS (Ústavní soud; metadatové vyhledávání podle „vztahu k předpisům“), databáze rozhodnutí a stanovisek NS (bez metadatového vyhledávání), NSS, rozhodnutí okresních, krajských a vrchních soudů, sémantické vyhledávání judikatury ÚS,
- sbírkové databáze: Sbírka soudních rozhodnutí a stanovisek NS (pozor: NS do ní zařazuje i rozhodnutí nižších soudů), Sbírka rozhodnutí NSS (metadatové vyhledávání vyžaduje správnou konvenci zápisu ustanovení),
- právo EU: EUR-Lex, judikatura SDEU (CURIA),
- ESLP: HUDOC a další nástroje (databáze vládního zmocněnce).
Při práci je třeba počítat s nejistotou: databáze se liší pokrytím i kvalitou metadat, proto se výsledky ověřují ve více zdrojích. Komerční nástroje viz Právní informační systém.
Strukturovaný postup vyhledávání právních informací
Postup při odpovědi na právní otázku:
- najít konkrétní ustanovení (paragraf, odstavec) s danou úpravou; při použití jiného nástroje ověřit v e-Sbírce,
- najít k němu publikovanou judikaturu (zelená sbírka NS, Sbírka NSS, Sbírka nálezů a usnesení ÚS),
- najít komentáře k ustanovení (z každého autorského kolektivu jen nejaktuálnější),
- zjistit změny ustanovení: kterými novelami a jak se měnilo.
Pokud k ustanovení neexistuje publikovaná judikatura, slevuje se buď z přesnosti ustanovení (§ 17 místo § 17 odst. 1), nebo z požadavku publikace.
Generativní umělá inteligence
Konverzační AI (GAI) je konekcionistická (vzorce a asociace), na rozdíl od symbolické AI (strukturovaná reprezentace pravidel). Není lepší ani horší než tradiční databáze, ale jiná: jiné důvody netransparentnosti a jiná rizika.
- není jasné, z čeho čerpá (předtrénované znalosti s cut-off, webové vyhledávání, konkrétní databáze); RAG (retrieval augmented generation) zvyšuje dohledatelnost, ale model může špatně shrnout i správný dokument,
- halucinace: v úzkém smyslu neexistující dokumenty a ustanovení, v širokém smyslu neexistující argumenty (dokument neobsahuje tvrzený obsah); halucinací je i opomenutí užitečného dokumentu, které nelze ověřit,
- kontextové okno omezuje množství textu, s nímž model pracuje,
- techniky promptování: chain-of-thought („krok za krokem“), few-shot (vzorové dvojice otázka–odpověď), zadání se strukturovaným postupem.
Vhodné použití: rychlý základní přehled při nízké vstupní znalosti; s rostoucí znalostí se přesouvá ke zpracování dokumentů (shrnutí, generování). Výstupy je vždy nutné ověřit v autoritativních zdrojích. Na MU je dostupný Copilot; používání AI ve výuce upravuje stanovisko MU.